NinJaYoru

     ในการวิเคราะห์ social network  หน้าที่หลักคือ โดยทั่วไปเกี่ยวกับ ทำอย่างไรที่จะสกัด social network
จากทรัพยากรที่ใช้ในการติดต่อสื่อสารที่แตกต่างกัน ข้อมูลที่ใช้สำหรับการสร้าง social network
เป็นความสัมพันธ์ของข้อมูล ซึ่งสามารถได้รับส่งต่อจากทรัพยากรที่แตกต่างกัน ประกอบด้วย web,
email, communication, Internet relay chat,การติดต่อสื่อสารทางโทรศัพท์, อีเว้นขององค์กรและ
บริษัท ตัวอย่าง การติดต่อสื่อสารทาง email เป็นทรัพยากรที่มีค่าสำหรับการสกัดและการสร้าง social network
โดยการสกัด social network ของ email, ความสัมพันธ์กันระหว่างผูส่ง email และผู้รับ email สามารถ
ส่งผ่านโดยการวัดความถี่ของการติดต่อสื่อสารทาง email และการนำเอาพฤติกรรมการติดต่อสื่อสาร
(เช่น การ reply, forward เป็นต้น) เข้าไปในบัญชี การส่งผ่านข้อมูลที่สัมพันธ์กันสามารถใช้สำหรับ
การสร้าง social network  
     Visualization เป็นหัวข้อหนึ่งที่ได้รับความนิยมของการวิเคราะห์ social network และเป็นเทคนิค
ที่เหมาะสมในขอบเขตนี้ โดยทั้งหมด Visualization ของ social network, ลักษณะของเรา เช่น
โครงสร้างของเครือข่าย, การกระจายของ nodes, link(ความสัมพันธ์) ระหว่าง node และ Cluster
และกลุ่มใน social network สามารถเข้าใจได้ง่ายกว่า
    ส่วนเพิ่มเติมของการสกัด social network และ Visualization เรามีการวัดค่าอื่นๆซึ่งส่ามารถใช้สำหรับ
การวิเคราะห์ social network ตัวอย่างเช่น ระดับศูนย์กลางใน  social network เป็นการใช้วัด beteenness
และ closeness ของ social network ค่าสัมประสิทธิ์ของ Cluster การวัด cluster ใน social network และ
ค่าสัมประสิทธิ์ของเรา การวัดความหนาแน่นสามารถใช้การวิเคราะห์การเชื่อมต่อและระดับของ nodes
และ link ใน social network 

(มื่อใหม่หัดแปล ผิดพลาดประการใดต้องขออภัยไว้ ณ ที่นี้ดด้วย)

References : I-Hsien Ting, "Web Mining Techniques for On-line Social Networks Analysis"
    

 

edit @ 14 Sep 2009 16:36:56 by ninjayoru

edit @ 15 Sep 2009 12:36:24 by ninjayoru

edit @ 19 Sep 2009 19:42:53 by ninjayoru

ซีแมนติกเว็บ (Semantic Web)

     เซอร์ ทิม เบอร์เนอรส์-ลี (Sir Tim Berners-Lee) คือ ผู้ที่ริเริ่มคิดค้น World Wide Web
แบบไฮเปอร์มีเดียเว็บ(Hypermedia Web) เมื่อช่วงปี ค.ศ.1989 ขณะนั้นเขาเป็น
นักวิจัยอยู่ที่ European Center for Nuclear Research(CERN) ปัจจุบันเขาดำรงตำแหน่งผู้อำนวยการของ
World Wide Web Consortium (W3C) ซึ่งตั้งอยู่ในสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซส
(Massachusetts Institute of Technology:MIT) สมาคม W3G นี้เกิดจากการรวมตัวกันระหว่างบริษัท
และองค์กรต่างๆ กว่า 400 แห่งทั่วโลก โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนามาตรฐานเครื่องสแกน แบบยืดหยุ่นได้
(Flexible Scanner) ของระบบเว็บเพื่อให้ระบบการพัฒนาเว็บดีขึ้น โดยมีการตั้งข้อกำหนด
และภาษาอ้างอิงต่างๆ
     งานวิจัยที่ เซอร์ ทิม เบอร์เนอรส์-ลี กำลังวิจัยอยู่ในขณะนี้ คือการพัฒนาเทคโนโลยีสำหรับเว็บ
โดยเน้นทางด้านซีแมนติกเว็บ (Semantic Web) เพื่อช่วยขยายขีดความสามารถในการทำงานของไฮเปอร์มีเดีย
เว็บที่มีใช้กันอย่างแพร่หลายในขณะนี้ ซีแมนติกเว็บสามารถเชื่อมโยงเครือข่ายของข้อมูลที่อยู่บนหน้าจอของเว็บไซต์ โดยช่วยให้คอมพิวเตอร์ สามารถค้นหาข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและยังสามารถสร้างความสัมพันธ์ใหม่ให้กับข้อมูลที่มาจากแหล่งข้อมูลที่ต่างกัน ซึ่งจะก่อให้เกิดเป็นฐานข้อมูลที่ถูกเชื่อมโยงกันทั่วโลก
     ซีแมนติกเว็บแตกต่างจากไฮเปอร์มีเดียเว็บ(Hybermedia web) กล่าวคือ ซีแมนติกเว็บมีวิธีการที่
จะทำให้คอมพิวเตอร์สามารถเข้าถึงเว็บไซต์ที่สัมพันธ์กันได้โดยอัตโนมัติ และยังสามารถดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องกัน
ออกมาจากฐานข้อมูลแบบสเปรดชีต (spreadsheet) หรือไฟล์รูปภาพได้ด้วย ในขณะที่ไฮเปอร์มีเดียเว็บเพียงแสดง
ข้อมูลผ่านทางเว็บบราวเซอร์ (web browser) เท่านั้น คอมพิวเตอร์จะไม่สามารถรู้ว่าข้อมูลเหล่านั้น คืออะไรและ
มีความสัมพันธ์กันอย่างไร ผู้ใช้จะต้องเป็นผู้ตัดสินใจเลือกว่าจะเข้าไปที่เว็บไซต์ใด จึงจะได้ข้อมูลที่ต้องการโดยอาศัย
การคลิกไปตามลิงก์ต่างๆ (link)

References:
- http://www.nectec.or.th/images/pdf/techtrends/62/itdig.pdf

 

edit @ 19 Sep 2009 19:43:10 by ninjayoru

 Folksonomy มันเป็นวิธีการร่วมมือกันจัดการ tag ของสังคมใดสังคมหนึ่ง เพื่ออธิบายความหมายของข้อมูลนั้นๆ
จากประโยชน์ของแนวคิด Folksonomy นี้ มันทำให้ tag กลายเป็น tag ที่มีีความเข้าใจตรงกันของผู้ใช้ในสังคมนั้นๆ การค้นหาและการแสดงผลก็จะแม่นยำมากๆ ด้วยเหตุนี้เอง จึงทำให้ Folksonomy มีชื่อเรียกอีกหลายชื่อ เช่น collaborative tagging (ร่วมด้วยช่วยกัน tag) หรือ social classification (การแบ่งประเภทโดยสังคม) หรือ social indexing (การจัดสารบัญโดยสังคม) หรือ social tagging (การจัดการ tag โดยสังคม)
   เมื่อร่วมด้วยช่วยกัน tag แต่ละบทความแล้ว มันมีรูปแบบการรวม tag ที่ทำให้เราสังเกตุได้เด่นชัดขึ้น นั่นคือ tag clouds มันเป็นกลุ่ม tag ยอดนิยม ที่จะอยู่มุมหนึ่งของเว็บ มีคำอยู่หลายสิบหลายร้อยคำ เล็กบ้างใหญ่บ้าง ยิ่งใหญ่เท่าใดแปลว่า tag นั้นยิ่งมีคนใช้เยอะ มันเลยทำให้เรารู้ได้ว่า เทรนเรื่องใดมาแรง ณ ขณะนั้น ในเว็บนั้น
  

Referrences:
- http://lab.tosdn.com/?p=90
- http://gotoknow.org/file/korakot/folksonomy.pdf

edit @ 19 Sep 2009 19:43:22 by ninjayoru